Course curriculum

    1. Bienvenida al curso

    1. ¿Qué es Inteligencia Artificial?

    2. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

    3. Modelo N-grama

    4. Implementación de modelo N-grama

    5. Modelo N-grama tipo Trigrama

    6. Implementación de modelo N-grama tipo Trigrama

    7. Determinismo

    8. Aleatoriedad

    9. Modelo N-grama tipo Trigrama con aleatoriedad

    10. Generación de texto usando modelo N-grama

    11. El problema del modelo de N-gramas

    1. ¿Qué es un LLM?

    2. Historia de los LLM

    3. Redes Neuronales

    4. Implementación de un Red Neuronal

    5. Antes de los Transformers, las Redes Neuronales Recurrentes

    6. El Transformer

    7. Entrenamiento de los LLM

    8. Tokenización

    9. Embedding

    10. Inferencia

    1. Instalación de Ollama

    2. Descarga de modelos en Ollama

    3. Introducción a los Prompts

    4. Prompt Engineering

    5. Temperatura

    6. Modelfile para personalizar modelos

    7. Top-K: Limitando las opciones del modelo

    8. Top-P: Selección por probabilidad acumulada

    9. Ventana de contexto

    1. Ollama como API

    2. Creación de proyecto

    3. Creación de interfaz web

    4. Diseño de la aplicación

    5. Integración de Ollama a la aplicación

    6. Manejo de Errores

    1. Creación de proyecto

    2. Creación de interfaz web

    3. Diseño general de la aplicación

    4. Uso de Ollama en modo Chat

    5. Integración de API de Ollama en modo Chat

    6. Mostrando información dinámicamente en HTML

    7. Agregando diseño al Chat

    8. Agregando mejoras a la aplicación

About this course

  • $9.00
  • 46 lecciones
  • 4 horas de contenido en video

Utiliza IA para desarrollar Software más rápido, pero controlado

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